maschinelles Lernen
მანქანური სწავლება
განმარტება
ფრაზამნიშვნელობები
- 1.მანქანური სწავლება
მაგალითები
Maschinelles erkennt , die Menschen .
მანქანური სწავლება ცნობს ნიმუშებს, რომლებიც ადამიანებისთვის დაფარული რჩება.
Maschinelles verbessert sich mit jedem neuen .
მანქანური სწავლება ყოველ ახალ მონაცემთა ნაკრებთან ერთად უმჯობესდება.
Ohne saubere Daten liefert maschinelles unbrauchbare Ergebnisse.
სუფთა მონაცემების გარეშე მანქანური სწავლება გამოუსადეგარ შედეგებს იძლევა.
Maschinelles hat die Bilderkennung revolutioniert.
მანქანურმა სწავლებამ გამოსახულების ამოცნობაში რევოლუცია მოახდინა.
Beim maschinellen bleibt die Entscheidungslogik .
მანქანურ სწავლებაში გადაწყვეტილების ლოგიკა ხშირად გაუგებარი რჩება.
Maschinelles erkennt Betrugsmuster zuverlässiger als .
მანქანური სწავლება თაღლითობის შაბლონებს ნებისმიერ შემმოწმებელზე უფრო საიმედოდ ცნობს.
Die Grenzen maschinellen Lernens sich bei seltenen Ausnahmefällen.
მანქანური სწავლების ზღვრები იშვიათ გამონაკლის შემთხვევებში ვლინდება.