Trainingsdaten

Die Qualität der Trainingsdaten entscheidet über die Verlässlichkeit des Systems.

Jakość danych treningowych decyduje o niezawodności systemu.

Verzerrte Trainingsdaten führen unweigerlich zu diskriminierenden Ergebnissen.

Zniekształcone dane treningowe nieuchronnie prowadzą do dyskryminujących wyników.

Die Herkunft der Trainingsdaten wirft urheberrechtliche Fragen auf.

Pochodzenie danych treningowych podnosi pytania praw autorskich.

Ohne ausreichende Trainingsdaten bleibt das Modell unzuverlässig.

Bez wystarczających danych treningowych model pozostaje niewiarygodny.

Die Trainingsdaten wurden mühsam von Hand annotiert.

Dane treningowe zostały mozolnie adnotowane ręcznie.

Veraltete Trainingsdaten lassen das System an der Gegenwart scheitern.

Przestarzałe dane treningowe sprawiają, że system zawodzi w teraźniejszości.

Die Vielfalt der Trainingsdaten bestimmt die Fairness des Modells.

Różnorodność danych treningowych określa uczciwość modelu.

Lücken in den Trainingsdaten schlagen sich in fehlerhaften Vorhersagen nieder.

Luki w danych treningowych przekładają się na błędne prognozy.

Die Trainingsdaten müssen vor jeder Verwendung sorgfältig geprüft werden.

Dane treningowe muszą być starannie sprawdzane przed każdym użyciem.

Sie reicherte die Trainingsdaten mit seltenen Beispielen an.

Wzbogaciła dane treningowe rzadkimi przykładami.