maschinelles Lernen
uczenie maszynowe
Definicja
zwrotZnaczenia
- 1.uczenie maszynowe
Przykłady
Maschinelles erkennt , die Menschen .
Uczenie maszynowe wykrywa wzorce, które pozostają ukryte dla ludzi.
Maschinelles verbessert sich mit jedem neuen .
Uczenie maszynowe ulepsza się z każdym nowym zestawem danych.
Ohne saubere Daten liefert maschinelles unbrauchbare Ergebnisse.
Bez czystych danych uczenie maszynowe daje bezużyteczne wyniki.
Maschinelles hat die Bilderkennung revolutioniert.
Uczenie maszynowe zrewolucjonizowało rozpoznawanie obrazów.
Beim maschinellen bleibt die Entscheidungslogik .
W uczeniu maszynowym logika decyzji często pozostaje niejasna.
Maschinelles erkennt Betrugsmuster zuverlässiger als .
Uczenie maszynowe rozpoznaje wzory oszustwa bardziej niezawodnie niż każdy audytor.
Die Grenzen maschinellen Lernens sich bei seltenen Ausnahmefällen.
Ograniczenia uczenia maszynowego ujawniają się w rzadkich przypadkach wyjątkowych.
Maschinelles setzt eine kuratierte Datenbasis .
Uczenie maszynowe wymaga starannie wyselekcjonowanej bazy danych.
Durch maschinelles passt sich das dem an.
Poprzez uczenie maszynowe system przystosowuje się do użytkownika.
Maschinelles ersetzt nicht das des Fachmanns.
Uczenie maszynowe nie zastępuje osądu eksperta.