maschinelles Lernen

uczenie maszynowe

Definicja

zwrot

Znaczenia

  1. 1.uczenie maszynowe

Przykłady

  • Maschinelles erkennt , die Menschen .

    Uczenie maszynowe wykrywa wzorce, które pozostają ukryte dla ludzi.

  • Maschinelles verbessert sich mit jedem neuen .

    Uczenie maszynowe ulepsza się z każdym nowym zestawem danych.

  • Ohne saubere Daten liefert maschinelles unbrauchbare Ergebnisse.

    Bez czystych danych uczenie maszynowe daje bezużyteczne wyniki.

  • Maschinelles hat die Bilderkennung revolutioniert.

    Uczenie maszynowe zrewolucjonizowało rozpoznawanie obrazów.

  • Beim maschinellen bleibt die Entscheidungslogik .

    W uczeniu maszynowym logika decyzji często pozostaje niejasna.

  • Maschinelles erkennt Betrugsmuster zuverlässiger als .

    Uczenie maszynowe rozpoznaje wzory oszustwa bardziej niezawodnie niż każdy audytor.

  • Die Grenzen maschinellen Lernens sich bei seltenen Ausnahmefällen.

    Ograniczenia uczenia maszynowego ujawniają się w rzadkich przypadkach wyjątkowych.

  • Maschinelles setzt eine kuratierte Datenbasis .

    Uczenie maszynowe wymaga starannie wyselekcjonowanej bazy danych.

  • Durch maschinelles passt sich das dem an.

    Poprzez uczenie maszynowe system przystosowuje się do użytkownika.

  • Maschinelles ersetzt nicht das des Fachmanns.

    Uczenie maszynowe nie zastępuje osądu eksperta.