maschinelles Lernen
기계 학습, 머신러닝
정의
구뜻
- 1.기계 학습, 머신러닝
예문
Maschinelles erkennt , die Menschen .
머신러닝은 사람들에게는 숨겨진 패턴을 인식한다.
Maschinelles verbessert sich mit jedem neuen .
머신러닝은 새로운 데이터 세트가 추가될 때마다 향상된다.
Ohne saubere Daten liefert maschinelles unbrauchbare Ergebnisse.
깨끗한 데이터 없이 머신러닝은 쓸모없는 결과를 만든다.
Maschinelles hat die Bilderkennung revolutioniert.
머신러닝은 이미지 인식에 혁명을 일으켰다.
Beim maschinellen bleibt die Entscheidungslogik .
머신러닝에서 의사결정 논리는 종종 불명확하다.
Maschinelles erkennt Betrugsmuster zuverlässiger als .
머신러닝은 어떤 검사관보다도 더 신뢰성 있게 사기 패턴을 인식한다.
Die Grenzen maschinellen Lernens sich bei seltenen Ausnahmefällen.
기계 학습의 한계는 드문 예외 사례에서 드러난다.
Maschinelles setzt eine kuratierte Datenbasis .
머신러닝은 세심하게 정제된 데이터 기반을 전제로 한다.
Durch maschinelles passt sich das dem an.
기계 학습을 통해 그 시스템은 사용자에게 맞춰진다.
Maschinelles ersetzt nicht das des Fachmanns.
머신러닝은 전문가의 판단력을 대체하지 않는다.